随着媒体渠道的日渐多样化，企业面对巨量碎片化的媒体信息已然深感无力，如何从零散的数据中挖掘出有价值的情报，以指导企业决策呢？

　　“清博大数据”选择从新媒体数据的采集和分类、数据化呈现、数据化管理、数据化营销以及其他相关配套服务几个纬度入手。

　　在数据的采集和分类上，“清博”集合了微信、微博、App端的数据，并按照其自行制定的WCI（微信传播指数）、BCI（微博传播指数）等榜单公式计算得出的数值对新媒体排名。另外，新媒体账号也进行了地域、行业等标签化处理，用户可以查看不同标签下的媒体日、周、月榜排行情况。“清博大数据”CMO张丹峰表示，目前网页前端的分类有100多个，而其后台已拥有超过23000多个分类，接下来也将进一步细化标签。

　　数据化的呈现方面，清博大数据舆情监测平台能监控海内外全网的数据，用户通过设定监测关键词，平台就会抓取与关键词相关的媒体内容，并分析各个媒体上与该关键词有关的、媒体内容的情感属性、发布热区等情况，最终以可视化的方式呈现。比如搜索某明星，他微信端的舆情状况有40.47%为正面信息、56.03%处于中性，另外3.5%为负面信息，其中北京发布微信内容数量最多。当出现有极强烈情绪的内容，平台会预警提醒。另外，平台每日、每周、每月都能按相应模版自动生成舆情报告。“清博对舆情的情感属性判断，正确率在70%以上。”张丹峰说。

来源：36氪